K.S. Software Tech Ltd. AI Process Optimization

有明発|AI業務改善レポート 東京都江東区有明3

東京湾岸のホテルで予約状況を確認するスタッフと、窓の外に広がる有明の街並み
現場の判断を、予測と実行へ

サービス業・不動産・建設業のための予測と自動化

価格も人員配置も、経験と勘だけに頼らない。需要予測を発注や工程計画につなぎ、収益の改善と現場負荷の軽減を目指します。

業種に合わせた活用方法を相談する
ホテルのフロントスタッフが客室の予約画面と稼働状況を確認している様子
宿泊施設

客室価格と稼働率を需要に合わせる

予約や季節の動きを捉え、価格見直し、キャンセル予兆、人員配置へ反映します。

宿泊需要予測を相談する
飲食店の厨房で料理人が仕込みを進め、スタッフが食材の在庫を確認している様子
飲食店・チェーン

来店数を読み、食材ロスを抑える

天候や曜日、周辺イベントを見て、店舗別の発注とシフトを調整します。

飲食店需要予測を相談する
不動産会社の担当者が窓辺の物件資料とエリア情報を確認している様子
不動産会社

反響予測と書類業務の自動化

物件やエリアの傾向を掲載施策に生かし、問い合わせの一次返信も支援します。

不動産業務の活用を相談する
建設現場の監督が図面とタブレットを手に作業工程を確認している様子
建設会社

工程遅延の予兆を早めにつかむ

資材や人員の実績を確認し、安全記録と見積書作成の効率化も進めます。

建設AIの活用を相談する
現場責任者と分析担当者が業務データを囲み、改善対象を話し合っている様子
業務に合わせて設計

予測を、現場の次の一手につなげます

K.S. Software Tech Ltd.は有明を拠点に、業務の流れと手元のデータを確認して改善対象を絞ります。予測結果を価格、人員、発注、工程計画といった判断に結び付け、廃棄率や稼働率、遅延件数などの実務指標で効果を確かめます。まずは対象業務を一つ決めます。

業務の進め方を相談する
飲食店の責任者が日別の来店予測と仕入れ計画を見比べている様子
判断の軸

「予測は、発注やシフトに使えてはじめて現場の助けになります。」

改善設計の視点

業務へのつなぎ方を相談する
施設管理担当者が建物の設備点検記録と修繕予定を確認している様子
先回りの管理

「修繕の兆しをつかめば、保守計画を前倒しで考えられます。」

現場データの活用例

修繕需要の予測を相談する
業務担当者が予測画面を見ながら発注や工程の計画を組み立てている様子
支援の進め方

小さく検証し、使える形へ

対象業務とデータを確認してから、実行に移せる範囲を定めます。

  • 業務と課題のヒアリング
  • 利用可能なデータの確認
  • 予測・自動化の検証設計
  • 実務指標による効果確認
検証の進め方を相談する
ホテル、飲食、不動産、建設の業務指標を並べた分析画面
対応する業種

4

現場ごとに異なる指標

稼働率、廃棄率、反響数、遅延件数を業務に合わせて確認します。

対象指標を相談する
有明の落ち着いた打ち合わせスペースで業務改善の相談をする担当者
相談する

現場の負荷を下げる具体策から始めます

業種と見直したい業務をお知らせください。業務の流れやデータの状況を伺い、検証できる範囲を一緒に整理します。

有明のオフィス街に朝の光が差し込み、業務相談の場となる街並み
相談場所

有明を拠点にご相談を承ります

東京都江東区有明。打ち合わせ方法や日程はお問い合わせ時に調整します。

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