領域 01｜計画
生産計画最適化
受注、設備能力、人員、在庫を条件に組み込み、納期と段取りの両立を目指します。
領域 02｜需要
需要予測
受注や出荷の履歴、季節要因を見て、生産と購買の準備に使う予測を設計します。
領域 03｜設備
予知保全
振動や温度の変化を捉え、異常の確認から保全指示までの流れを整えます。
領域 04｜品質
品質検査画像解析
キズや異物の判定を補助。判定基準と人の最終確認をセットで設計します。
工場DX｜既存データから始める
データを、現場の判断につなげる。
K.S. Software Tech Ltd.は、江東区有明を拠点に製造現場のAI導入を支援します。生産管理システムや設備ログとの接続方法を先に整理し、停止時間、不良率、納期遵守率、在庫回転など、現場で追える指標を決めてから小さく始めます。品目ごとの需要に合わせた在庫水準の見直しも対象です。
現場で使う出力
「次に何を確認するか」が、画面を見てすぐ分かる設計に。
予測値だけで終わらせず、担当者の確認や判断につなげます。
在庫の見直し
欠品の不安と、動かない在庫。品目ごとに方針を分けます。
発注点やリードタイムの変動を、運用に合わせて検討します。
導入の進め方
対象工程を絞り、測れる形で進めます。
設備・生産管理・品質の担当者に現状を伺い、使えるデータと業務上の制約を確認します。小さく検証。結果を見て次の工程を決めます。
- 既存システムと設備ログの連携整理
- 現場で確認できる出力と判断手順
- 停止時間・不良率・在庫などの効果測定
検討できるテーマ
5
工場の主要な改善領域
計画、需要、保全、品質、在庫。課題の大きい工程から確認します。
まずは現状整理から
工場のどの工程から始めるか、一緒に整理します。
対象の工程と連絡先をお知らせください。担当者が確認し、相談の進め方をご案内します。
