物流・小売・ECの業務最適化
配送コストと欠品を、同じ計画で減らす。
配送と需要のデータをつなぎ、現場で実行できる改善案をつくります。経験だけに頼る運用を変える時です。
需要を読む
在庫を決める
倉庫を動かす
配送を組む
物流・小売の課題を相談する
有明発|AI業務改善レポート 東京都江東区有明3
配送と需要のデータをつなぎ、現場で実行できる改善案をつくります。経験だけに頼る運用を変える時です。
時間枠、積載量、車両、ドライバーの稼働条件を含めて計画します。
商品・店舗ごとの需要を予測。天候や販促、催事の影響も扱います。
K.S. Software Tech Ltd.は、配車、入出荷、需要予測、発注、顧客対応を業務のつながりから整理します。既存のWMS、受発注システム、EC基盤との連携を確認し、まず対象業務を絞って効果を測ります。現場の制約を外さずに進めます。
「計画が実行できるかは、ドライバーの稼働条件まで見て判断します。」配車計画の設計方針
「売り切れを防ぐだけでは、在庫が積み上がります。両方を追います。」発注最適化の評価軸
現状のデータと業務手順を確認し、適用範囲を相談しながら決定します。費用と期間は対象業務に合わせてご案内します。
配送コスト、欠品率、在庫日数、積載率を確認します。
現在の運用と困っている場面をお聞かせください。改善対象を絞り、段階的な進め方をご案内します。