K.S. Software Tech Ltd. AI Process Optimization

有明発|AI業務改善レポート 東京都江東区有明3

物流センターの出荷口で、作業者が荷物と配送便の流れを確認している様子
物流・小売・ECの業務最適化

配送コストと欠品を、同じ計画で減らす。

配送と需要のデータをつなぎ、現場で実行できる改善案をつくります。経験だけに頼る運用を変える時です。

需要を読む 在庫を決める 倉庫を動かす 配送を組む
物流・小売の課題を相談する
配送車両の出発前に担当者が配送先と時間指定を一覧で確認する様子
配車計画最適化

走行距離だけで決めない配車。

時間枠、積載量、車両、ドライバーの稼働条件を含めて計画します。

  • 距離
  • 時間枠
  • 積載
棚の並ぶ倉庫で作業者が出荷商品をピッキングし、出荷順に台車へ載せる様子
倉庫自動化

倉庫の待ち時間を見つける。

入荷予定と出荷の波を整え、ピッキング順と棚配置を見直します。

倉庫業務について相談する
小売店の売場で担当者が商品棚の在庫と販売状況を確認する様子
小売需要予測

発注の根拠を、数字にする。

商品・店舗ごとの需要を予測。天候や販促、催事の影響も扱います。

  • 天候
  • 販促
  • 在庫
EC運営担当者が商品情報と顧客からの問い合わせをパソコン画面で確認する様子
ECレコメンド

購買履歴を接客に生かす。

閲覧や購入の傾向に合わせて商品を提案。問い合わせ分類も支援します。

EC業務について相談する
物流と小売の担当者が机を囲み、在庫推移と配送計画のデータを確認する打ち合わせ
現場の流れを一続きで設計

倉庫・配送・販売データを、分断したままにしない。

K.S. Software Tech Ltd.は、配車、入出荷、需要予測、発注、顧客対応を業務のつながりから整理します。既存のWMS、受発注システム、EC基盤との連携を確認し、まず対象業務を絞って効果を測ります。現場の制約を外さずに進めます。

  • 既存システムとの連携
  • 急な変更時の再計画
  • 実務指標で効果測定
支援内容を確認する
住宅街への配送に向けて、担当者が配達時間帯と荷物の積み込み順を確認する様子
現場で見る指標
「計画が実行できるかは、ドライバーの稼働条件まで見て判断します。」
配車計画の設計方針
店舗バックヤードで担当者が商品在庫を数え、棚の補充量を確認する様子
欠品と在庫日数
「売り切れを防ぐだけでは、在庫が積み上がります。両方を追います。」
発注最適化の評価軸
小売の商品補充計画を担当者が商品別の需要データとともに確認する様子
段階的な導入計画

対象業務を決め、測れる改善から始める。

現状のデータと業務手順を確認し、適用範囲を相談しながら決定します。費用と期間は対象業務に合わせてご案内します。

  • 業務とデータの確認
  • 小さく検証
  • 運用と効果を見直す
配送と在庫の業務指標を並べた画面を担当者が確認している様子
効果測定の基本 4指標

配送コスト、欠品率、在庫日数、積載率を確認します。

有明のオフィスで業務改善の担当者が物流・小売事業者から現場の相談を聞く様子
まずは課題を整理

配送コストと欠品率、どちらから手をつけるか一緒に整理します。

現在の運用と困っている場面をお聞かせください。改善対象を絞り、段階的な進め方をご案内します。

入力内容を確認のうえ、ご連絡します。

東京都江東区有明のオフィスで、物流改善の打ち合わせ資料を準備する様子
相談窓口

現場の課題からお聞きします。

配送や在庫の数字がそろっていなくても、現状の整理からご相談いただけます。

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