K.S. Software Tech Ltd. AI Process Optimization

有明発|AI業務改善レポート 東京都江東区有明3

東京都江東区の中小企業オフィスで、担当者が業務資料を見ながら生成AIの利用方針を話し合う様子
東京都内の中小企業向け|生成AI活用方針

現場の生成AIを、安心して使える業務に。

すでに社内で使われている生成AI。ルールが追いつかない状態を、業務ごとの判断基準と測れる導入計画に整えます。

  • 統制
  • 活用
  • 教育

生成AI活用方針を相談する

社員が文書作成や問い合わせ対応などの業務を付箋で整理する会議室
業務棚卸し

使いどころを業務単位で決める

文書作成、要約、翻訳、問い合わせ対応を洗い出し、効果とリスクから着手順を決定します。

  • 適用可否と人の確認範囲を整理
  • 現状の所要時間を記録
ノートパソコンの画面を囲み、社内情報の扱い方を確認する担当者たち
利用ルール・AIガバナンス

入力情報の境界を明文化する

公開可、社内限定、取扱注意に区分し、情報ごとに利用できるツールと確認手順を定めます。

  • シャドーAIの利用状況を把握
  • 公式環境への移行と事故時の連絡先を整備
業務時間と回答品質を示すグラフを見ながら効果測定を行うオフィス担当者
効果測定・KPI設計

時間と品質を一緒に測る

処理時間や件数に加え、正確性をサンプル確認。導入前後を比べられる指標を設計します。

  • 一次回答までの時間を記録
  • 定点観測と見直し時期を設定
社員が講師の説明を聞き、実際の業務を題材に生成AIの操作を練習する研修風景
教育・システム連携

使う人と仕組みを一緒に整える

職種別の実務演習を設計し、社内の相談窓口や既存システムとの連携計画までまとめます。

  • 研修後の質問とナレッジ共有を運用
  • 基幹システム・グループウェアを確認
有明の会議スペースで経営者と担当者が業務フローを確認し、生成AI活用の方針を検討する様子
有明から、現場に合わせて

禁止か放任か。その二択を変える方針づくり。

K.S. Software Tech Ltd.は東京都江東区有明を拠点に、中小企業の業務を一緒に棚卸しします。入力してよい情報、AIの出力を人が確認する場面、導入効果の測り方を具体的に決め、社内で運用できる形に整理します。方針策定だけのご相談にも対応します。

社内資料の機密区分を一覧にし、生成AIに入力できる情報を確認する手元
ルールの基準

「入力してよいか」を、社員が業務の場で判断できる言葉に。

情報区分は業務ごとに定義

生成AIが作成した回答案を担当者が資料と照合し、内容を確認する場面
品質の基準

速さだけでは測らない。正確性を確かめてから広げます。

効果と品質を並べて確認

業務の棚卸しから運用開始までを段階別に整理した計画をチームで確認する様子
支援範囲

初期相談から運用開始まで

必要な範囲から、段階的に。

  • 業務棚卸しと優先順位
  • 利用ルール・シャドーAI対策
  • KPI設計と効果確認
  • 従業員教育・連携計画

方針づくり、研修、運用設計など、必要な工程からご相談いただけます。

作業時間、処理件数、回答品質の指標が並ぶ業務改善ダッシュボード
方針に含める視点

3つ

活用・リスク・効果

使い道、情報管理、成果指標を同じ計画で確認します。

中小企業の経営者が支援担当者に生成AIの社内利用について相談する打ち合わせ
まずは状況をお聞かせください

方針づくりから、段階導入まで伴走します。

現在の利用状況や、先に整えたい業務をお知らせください。内容を確認し、相談の進め方をご案内します。

入力内容を確認のうえ、担当者よりご連絡します。

方針の確認、社内展開、運用開始へと進む導入計画をホワイトボードに整理した様子
進め方

小さく決めて、現場で確かめる。

  • 初期相談:利用状況と課題を確認
  • 方針策定:業務・ルール・KPIを整理
  • 段階導入:教育後に運用を始め、指標を見直す