部門別AI活用｜営業・人事・顧客対応

部門の判断を、データで再現可能に。

営業、人事、顧客対応の記録を、次に取るべき行動へ。属人的な判断を、現場で使える仕組みに変えます。

営業

商談確度を見える化

商談ログと接触履歴から優先度を算出。顧客離脱の予兆や新規リードも捉えます。

マーケティング

チャネル別の反応率と獲得単価を整理。関心に合わせた配信と投資配分を支援します。

人事・採用

求人要件と応募情報の照合を支援。日程調整や連絡も自動化し、選考に使う時間を確保します。

顧客対応・社内ナレッジ

問い合わせ分類と応対品質の分析に加え、社内文書を横断する検索AIを構築します。

有明から、現場に合わせて設計

K.S. Software Tech Ltd.は、CRM・SFA・採用管理・問い合わせ管理など、いま使っているツールとの連携から検討します。予測スコアは画面に表示するだけで終わらせず、担当者が次の行動を選べる形に設計。商談化率や離脱率、一次回答時間、検索ヒット率を導入前後で確かめます。

設計方針｜営業

「スコアは、次に連絡する相手を決めるために使う。」

商談確度予測・リードスコアリング

設計方針｜顧客対応

「応対ログを、教育と改善の次の一手につなげる。」

問い合わせ分類・応対品質分析

小さく検証し、数字で判断

初期検証で確認する項目

データの有無と現場の負荷を見て、着手範囲と測定方法を決めます。

対象部門

4

営業・マーケティング・人事採用・顧客対応から、課題に合わせて選びます。

まずは対象業務を整理

データの有無と日々の業務負荷を伺い、小規模な検証範囲を提案します。

相談拠点

対象業務や利用中のツールを伺い、部門単位で検討を進めます。