K.S. Software Tech Ltd. AI Process Optimization

有明発|AI業務改善レポート 東京都江東区有明3

業務画面を確認しながらデータ分析を行う担当者と、画面上に並ぶ業務指標
東京都内の中小企業へ|AI業務効率化

AIで業務を変え、成果を生み出す

人手不足、属人化、眠ったままのデータ。業務を測り、改善の手応えを数値で確かめます。

業務効率化を相談する
支援内容を見る
受注内容と見積書を照らし合わせ、業務フローの改善点を探すオフィス担当者
支援領域 01

AIプロセス最適化

受注処理や見積作成を分解し、転記・確認の詰まりを見つけます。

需要予測の折れ線グラフと数値を確認する現場責任者
支援領域 02

機械学習と予測モデル

需要や故障の予測を判断材料に。結果を人が確認する運用まで設計します。

複数の業務データをまとめたダッシュボードを確認する分析担当者
支援領域 03

データ分析で業務を可視化

表記揺れや欠損を整え、現場で使える指標とレポートに変えます。

既存の業務システムを使いながらデータ入力を自動化する担当者
支援領域 04

業務自動化

定型処理から判断を含む作業まで。例外時の確認手順も決めます。

東京都江東区有明のオフィスで、経営者と業務担当者が改善計画を話し合う様子
有明から、現場と一緒に

K.S. Software Tech Ltd.は、改善を数値で確かめます

東京都江東区有明を拠点に、業務の棚卸しから機械学習、データ分析、自動化、予測モデルの運用まで一貫して支援します。まず現状を測る。効果と課題を共有し、次の手を一緒に決めます。

東京都江東区有明3 導入前後の指標を確認
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製造現場の担当者が見積書と受注情報を確認する打ち合わせ
現場でよく聞く課題

「見積作成に追われて、営業の時間が取れない」

見積・受注処理の改善相談より

倉庫の在庫棚を確認しながら発注数を検討する小売担当者
現場でよく聞く課題

「在庫の判断が担当者ごとに違い、発注に迷う」

需要予測・在庫管理の改善相談より

業務分析、試作、実装、運用の段階を記した計画表を確認するチーム
進め方と費用の考え方

小さく確かめてから、現場へ

対象業務やデータの状態、既存システムとの連携内容を確認して、期間と費用をご案内します。各段階で続行を判断できます。

  • 01|現状分析業務フローと基準値を整理
  • 02|検証対象を絞って効果を確認
  • 03|実装既存システムとの連携を設計
  • 04|運用定着手順書とKPIを整備
導入の流れを見る
業務時間の変化を示すグラフを見ながら効果測定を行う担当者
成果は導入前後で測定

42%

業務時間の削減例

改善イメージの参考値です。削減効果は対象業務や条件により異なり、個別に計測します。

業務担当者が相談内容を整理し、AI導入の検討資料を準備する様子
まずは対象業務を整理

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気になっている業務と現状をお知らせください。担当者より2営業日以内にご連絡します。

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